Post-doc position in physiological computing and user modeling 
 
Place: Human Computer Interaction Group, Tallinn University, Tallinn, Estonia 
Requirements: PhD degree awarded in the period of 03.03.2012 - 31.12.2017 
Expression of interest deadline: February 20th, 2017 
Addition info: 

http://goo.gl/Tp57w5

 

 
The Estonian Research Council supports researchers who have earned their doctoral degrees abroad in

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

coming to Estonia for postdoctoral research. Tallinn University’s School of Digital Technologies

   

 

 

 

 

 

 

   

 

 

sponsors applications related to the measurement of peripheral physiology and brain responses, and

 

 

   

 

   

 

 

 

 

 

 

personalisation. Expressions of interest are accepted by email send to aleksander.valjamae@tlu.ee

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

including an academic CV and a short statement of research intentions. Post-doc application will be

 

 

 

 

   

 

   

 

 

 

 

   

co-written with shortlisted candidates.   
 
Physiology in Personalized Systems 
 
Personalization techniques, in general, build upon user models. These models are application specific and

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

account both for long term user properties (e.g. preferences, attitudes, personality traits, which are stable

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

over longer time periods) and short term User properties (e.g. affective/cognitive states, which can change

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

more rapidly). Long term properties can be acquired with existing acquisition techniques using either one

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

time Intrusive questionnaires or slowly and unobtrusively via various modalities, e.g. ratings, browsing

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

history, social media streams. However, these approaches fail for short term Properties, which change

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rapidly. Hence, personalization techniques still lack quick, responsive and unobtrusive techniques to

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

acquire the short term user properties. 
 
The measurement of peripheral physiology and brain responses of users can complement the traditional

 

   

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

user feedback acquisition techniques by providing more insight into short term changes of the user.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

 

Physiological measurement can be continuously available, quantitative and relatively unobtrusive.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Therefore, personalized systems can now aim for a more detailed and temporally adaptive user models

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

that try to mimic the dynamics of the user’s cognitive and affective states. In addition, the physiological

 

   

 

 

   

 

 

 

 

 

   

 

 

 

data can also be used for complementing long-term user properties (e.g. personality traits). Furthermore,

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

physiological measures can be combined with behavioural data to provide a more detailed multimodal

 

 

   

 

 

 

   

   

 

 

 

model of the user. 
 
Below is the list of topics that can be targeted by a potential application: 

●  Physiological user models for personalized systems 
●  Datasets with physiology information in personalized systems/human-computer interaction 
●  Enhancing user/learner models with physiology; 
●  Evaluation of physiology-based personalized services; 
●  Novel applications considering physiology including games, cinema, theatre, multimedia content,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

and social media.